云财务管理会计师人才培养

工业互联网与智能制造联合实验室

工业互联网与智能制造的发展，将创造许多新的跨职能工种和角色，更加注重员工的跨学科能力、集成能力、协同能力和
创新能力等软技能。因此，智能制造除了需要大量机械制造、电子工程、信息技术......

工业互联网背景下的人才需求变化

工业互联网与智能制造的发展，将创造许多新的跨职能工种和角色，更加注重员工的跨学科能力、集成能力、协同能力和创新能力等软技能。因此，智能制造除了需要大量机械制造、电子工程、信息技术和计算机科学等学科的专业人才，更加需要大量的具有复合型知识的交叉学科人才，尤其对具有全局观、能够领导技术开发、实施、创新的系统集成和数字化人才的需求大大增加。

由于新工业革命的冲击，各行业的就业形势都将发生巨大转变，新技术的应用会造成一定数量的工作岗位消失。与此同时，与智能制造、信息技术、数据分析、系统集成有关的综合技能岗位却迎来更大需求，相关专业的毕业生具有更为可观的就业前景。但是从另一个角度来看，目前的相关专业就业结构仍然有待完善，待就业学生的技术水平与工作能力不能满足企业发展的需要。因此，培养紧跟时代步伐、满足产业需求、具备新型职业能力的复合型人才，使院校培养人才的能力和素质真正与职业发展需求相匹配，成为当前重要课题。

工业互联网与智能制造联合实验室解决方案

[ 两室一线一平台 ]

新道科技源于数字化企业转型的紧缺人才需求，依托用友背后海量的跨行业、跨领域的企业真实案例和课题需要，建立以产学研为核心的工业互联网与智能制造联合实验室解决方案，即两室一线一平台：智能制造综合实训室、工业互联网实验室、智能制造示范线、工业互联网科研创新平台，帮助院校打造特色重点学科及专业能力实践基地。平台以数字工厂设计与智能化技术应用、数字化生产及运营模式创新与实践、工业互联网平台搭建与系统集成、设计开发等为核心教学内容，培养工管结合的技术+管理型人才，实现生产企业和高校研究双向互通、产教深度融合。

智能制造综合实训室

新道数字工厂创新实训平台

由数字工厂创新沙盘、智能终端设备、工业APP、教学MES、教学ERP及教学管理系统构成的智能制造综合实训平台。结合个性化定制生产、多工厂协同制造等最佳企业实践案例进行教学，学习了解智能制造的相关业务流程、生产方式、运营模式、商业模式等相关原理、先进理念，掌握数字工厂的规划、设计、建模以及综合应用等专业技能，满足跨学科、跨专业、跨领域综合实训的教学需求。

智能制造综合实训室

新道精智工厂教研实践平台

基于用友新一代智能工厂构建的软硬一体化、教研一体化实践教学平台。该平台以企业核心业务模型为案例，通过融合集成IT、OT、AI和智能制造物理示范工厂构建而成，满足新工科与综合类院校教学和科研的需求。

工业互联网实验室

新道工业互联网综合实验平台

以用友精智工业互联网平台为支撑，集成现代工业系统、企业运营管理系统和先进智能装备，同时融合了工业APP开发、IOT集成开发等工具，结合教学管理平台和企业典型实践案例，构成的场景化项目实验室。
精智工业互联网平台是综合型、融合化、生态式的工业互联网平台，以连接、协同、共享为核心理念，基于新—代企业数字化整体架构，融合了20多个行业44万家工业企业服务创新实践成果，数干人研发团队精心打造的跨行业、跨领域、跨区域的工业互联网平台。

工业互联网科研创新平台

新道工业互联网产学研平台

支撑教育改革和教学升级

新工科建设

传统工科专业升级或开设新兴智能制造工程专业、工业互联网等前沿课程，需要补充、改造、升级新工科相关实验、实训课程。

学科交叉融合建设

推动学科交叉融合，院系专业合并改造或新建智能制造专业群、智能制造学院，建立工管结合的工业互联网实验室和智能制造实训室。

新兴实验室建设

面向未来岗位人才的工业互联网人才培养实验室、智能制造集成设计开发实验室、产业学院等。

现有实验室升级改造

已购大量仿真及真实设备，需要结合产业人才培养需要，提高实验室利用率和应用价值，开展相关的实习、实验、实训和科研课题研究。

支撑专业升级与产业学院建设支撑课程升级

校企合作定位与产教融合目标

校企合作定位

以学生为中心、以学校为主体、以行业和企业的前沿数字化技术为支撑，紧密契合区域产业结构优化升级的人才需求，创新校企合作机制，协同培养面向工业互联网与智能制造卓越拔尖创新人才，培养能够满足当前企业数字化转型、智能制造产业升级、工业互联网建设趋势下的复合型、创新型人才，有效支撑新工科建设的改革与升级，助力国家高水平本科教育和职业教育发展战略，全面提高人才培养能力。

用友精智工业互联网最佳企业实践教学案例

一个数字化的企业，必定是一个全面链接、协同、共享的企业，不仅仅是企业内部的链接协同共享，更重要的是整个产业链、整个社会的全面链接协同与共享。用友深入研究产业最新发展趋势，助力产业向数字化、网络化、智能化方向转型升级，推动企业的工业自动化和信息化两化深度融合，积累了丰富的应用场景和最佳实践案例。